Rancangan Acak Lengkap (RAL)

Rancangan Acak Lengkap (RAL) disebut juga (Completely Randomized Design = CRD) merupakan ranncangan dasar. Semua rancangan random berpangkal pada RAL dengan menempatkan pembatasan-pembatasan dalam alokasi perlakuan dalam lapangan percobaan. Apabila unit percobaan terlalu heterogen, salah satu cara untuk mengontrol variabilitasnya adalah dengan mengadakan stratifikasi kedalam kelompok -kelompok yang lebih homogen (Ini cocoknya dengan RAK). RAL dapat didefinisikan sebagai rancangan dengan beberapa perlakuan yang disusun secara random untuk seluruh unit percobaan. 

Ciri-ciri percobaan RAL :

1. Media atau bahan “seragam” (dapat dianggap seragam)
2. Hanya ada satu sumber, yaitu perlakuan (disamping pengaruh acak)

Keuntungan percobaan RAL :

1. Denah perancangan lebih mudah
2. Analisis statistik sangat sederhana
3. Fleksibel dalam menggunakan jumlah perlakuan dan ulangan
4. Kehilangan informasi data yang hilang relatif sedikit dibanding rancangan yang lain

Contoh Percobaan RAL :

Tabel 1. Kadar Protein Kasar

Perlakuan	Ulangan
	1	2	3	4
P0	14.45	14.51	14.62	14.37
P7	13.35	14.13	13.69	13.85
P14	14.22	16.13	14.07	13.58
P21	15.82	14.81	15.80	15.24

Penyelesaian Percobaan RAL Dengan MS. EXCEL :

1.    Masukkan data hasil percobaan ke MS. Excel, kemudian carilah total dan rataan seperti gambar berikut :

2.    Hitunglah nilai derajat bebas, jumlah kuadrat, kuadrat hitung, F hitung, dan F tabel dengan menggunakan rumus seperti gambar berikut :

3.       Kemudian buat tabel Anova, kemudian masukkan nilai masing-masing nilai derajat bebas, jumlah kuadrat, kuadrat hitung, F hitung, dan F tabel seperti gambar berikut :

Penyelesaian Percobaan RAL Dengan SPSS :

1. Isi bagian kolom name (perlakuan, ulangan, dan hasil) pada Variable View seperti gambar berikut:

2. Masukkan data hasil penelitan pada bagian Data View    

3. Klik Bagian Analyze_General Linear Model_Univariate

4. Masukkan bagian hasil  pada bagian Dependent Variable,  Perlakuan  pada bagian Fixed                    Factors, Seperti ini:

5. Pilih bagian Model, pilih Custom, kemudian masukkan "perlakuan" ke bagian Model, seperti            gambar berikut:

6. Klik bagian Post Hoc, pilih "perlakuan" dan masukkan ke Post Hoc Tes For, Pilih uji LSD,                Tukey, dan Duncan. pilih Continue

7. Pilih Options, Klik perlakuan, Homogenity Test, klik Continue

8. Klik OK